电脑游戏图形已达到顶峰吗？

视频游戏能够达到逼真的质量，但它们是否达到了视觉极限？

电脑游戏图形中的一些视觉效果几乎好得令人难以置信。虚幻引擎 5 中的某些镜头几乎与现实生活没有区别。

图形变得如此出色，很难想象它们会变得更好。但是，图形技术真的达到了巅峰吗？继续阅读以找出答案。

图形可能仍有增长空间

您可能已经浏览过网络，寻找优化 Windows 游戏和性能的方法。这很常见，并不令人意外。计算机游戏图形逐年不断进步，原因有几个。

光线追踪、人工智能和虚拟现实；游戏世界中这些相对较新的新增内容可能会让计算机游戏图形看起来已经达到顶峰。不过，目前的改进似乎很缓慢而且并不显着。然而，游戏世界可能正在完全朝着一个新的方向发展。

光线追踪的立场

光线追踪模拟虚拟环境中的光学效果，例如反射、柔和阴影、景深、运动模糊等。它最初用于计算机生成的静态图像。但随着时间的推移，它进入了视频游戏。

光线追踪的工作原理有些复杂，但结果很容易看到和理解。这是游戏更准确地描绘游戏中灯光的一种方式。使用光线追踪的游戏可以提供超现实的视觉效果。虽然光线、阴影和反射看起来像是图形世界中最重要的部分，但光线追踪是一个真正的游戏规则改变者，它会随着时间的推移而不断发展和改进。

虚拟现实仍处于起步阶段

看来VR游戏是开发者探索最多的前沿领域。耳机可能有点重，但它们提供了令人难以置信的身临其境的体验，这似乎非常适合游戏。

VR 在图形方面也有很多必要的调整。例如，更常见的分辨率值（如 1280 x 720、1920 x 1080、1366 x 768 和 1440 x 900）对于 VR 来说根本不够。这迫使开发人员和工程师寻找更好地集成更高分辨率的方法。而且，随着云游戏的出现，这些变化必须适应可以支持这些更高分辨率的可用连接速度。

还有定位和视角。也就是说，游戏开发者必须创建虚拟世界，在玩家移动时牢记玩家的位置。 360 度视图意味着开发人员需要了解玩家可以随时朝多个方向观看，这使得提供需要用户看到特定视觉效果的叙述变得尤其困难。

所有这些因素都促使开发人员在现有技术的基础上进行开发，这意味着 VR 视觉效果仍有很大的增长空间。

人工智能发挥作用

人工智能正在渗透到科技世界的每一个角落，视频游戏图形也不例外。它已经在视频游戏中实施了相当长一段时间，以改进不可玩角色的行为以及程序内容生成。后者涉及使用深度神经网络根据现有数据创建内容。

通过结合某些人工智能功能，开发人员正在使用人工智能来改进视觉效果以及它们的创建和处理方式。

升级

您可以发现人工智能参与视觉升级和在虚拟环境中创建高保真运动。升级主要涉及训练人工智能并观察其输出或预测，以维持和提高高质量的视觉效果。 Nvidia 的深度学习超级采样就是一个例子。

这是一种取代传统升级的方法，传统的升级采用低分辨率图像并尝试将其扩展到更高分辨率。该过程涉及从较低分辨率复制像素并重复它们以填充较高分辨率显示器上的可用像素。

视觉内容创作

将人工智能升级和实时内容创建相结合可以帮助制作一流的视觉效果。开发人员可以将更多的时间和精力投入到视觉效果上，然后让人工智能完成剩下的工作，而不是创建视觉效果并随后将其动画化。

最显着的例子涉及《FIFA 2022》中的 HyperMotion，EA 网站对此进行了进一步解释，它使用算法实时创建新的动画，以实现场上互动中有机的足球运动。这使得产生一流的视觉效果并让人工智能运行动画成为可能；本质上，至少，人工智能让开发者有更多的时间专注于改进图形。

最好的视频游戏图形尚未到来

光线追踪和虚拟现实都是游戏世界中令人印象深刻的补充。然而，最有可能实现增长的是人工智能集成的形式。

而且，由于人工智能还有很多东西需要学习，看起来电脑游戏图形还没有达到顶峰。您可以期待看到视频游戏计算机图形方面的全面改进。

改进的图形：匹配的硬件

鉴于电脑游戏图形将不断改进，因此必须考虑如何调整和配置您的电脑以跟上步伐。您可以在操作系统和显卡软件中更改大量设置。但购买新的显卡可能是必要的。

毫不奇怪，显卡的尺寸不断增大。虽然这主要与更高的计算能力需要更高效的冷却方法有关，但也与新游戏的需求不断增加有关。